Manage and streamline operations across multiple locations, sales channels, and employees to has improve efficiency and your bottom line.

Přímé vlivy na životní prostředí

GVRP (Green Vehicle Routing Problem) je rozšířením klasického okružního dopravního problému (VRP), kde se vedle minimalizace nákladů a vzdálenosti klade důraz na environmentální dopady dopravy. Do matematických modelů vstupují omezení jako:

  • Emise CO₂ – snaha o jejich snížení optimalizací tras (Benrahou & Tairi, 2019).
  • Spotřeba paliva – efektivnější plánování vede ke snížení spotřeby a ekologické zátěže
    (Plakas a kol., 2020).
  • Alternativní paliva – využití elektrických, hybridních a vodíkových vozidel
    (Bruglieri a kol., 2019).
  • Znečištění a časová okna – plánování tras zohledňuje úroveň znečištění a dopravní podmínky
    (Gong a kol., 2018).
  • Kapacita vozidel – optimalizace kapacit přispívá k nižším emisím
    (Xu a kol., 2019; Soleimani a kol., 2018).

Výzkumy potvrzují, že správná optimalizace tras a využití ekologických vozidel může významně snížit spotřebu paliva a emise skleníkových plynů.

Nákladní doprava je nedílnou součástí městské logistiky, která si klade za cíl snížit nepříjemnosti spojené s provozem nákladních aut v městských oblastech. Současně je zapotřebí vzít v úvahu nesporný ekonomický a sociální rozvoj nákladní dopravy. Veškeré součásti integrovaného logistického systému je třeba koordinovat s přihlédnutím na šetrnost k životnímu prostředí.

Městská logistika zahrnuje optimalizaci pokročilých systémů městské dopravy, problémy plánování krátkodobých operací nebo řízení zdrojů spadající do distribuční logistiky. Jedná se o zavádění nových tříd problémů – návrhy obecného modelu či formulace pro hlavní součásti systému (Crainic a kol., 2009).

Zajímavosti

Jedním z hlavních směrů výzkumu GVRP je dynamické plánování tras na základě aktuálních emisních podmínek. Například:

  • „Ekologické časové okno“ – některé modely umožňují přepravu pouze v době, kdy jsou emise nejnižší, například v časech s nižší dopravní špičkou.
  • Optimalizace dobíjecích zastávek pro elektromobily – trasy musí zohlednit dostupnost nabíjecích stanic a dojezd na jedno nabití.
  • Hybridní flotily – kombinace vozidel na klasická a alternativní paliva pomáhá efektivně vyvažovat náklady a ekologický dopad.

Výzkumy naznačují, že kombinace elektrických vozidel a chytré optimalizace tras může snížit uhlíkovou stopu dopravy až o 30 %.

Praktické využití

GVRP a jeho environmentální modifikace mají široké využití v reálné logistice, například:

  • Městská a poslední míle doručování – firmy jako Amazon, UPS a DHL testují plně elektrické dodávky a optimalizují trasy pro snížení emisí.
  • Veřejná doprava – města nasazují elektrické autobusy s dynamickým plánováním tras podle znečištění vzduchu.
  • Dodávky supermarketům a maloobchodu – firmy jako Walmart a Tesco zavádějí ekologické přepravní modely s hybridními a elektrickými kamiony.
  • Průmyslová logistika – optimalizace dodávek materiálů ve výrobních procesech pro snížení emisí CO₂.
  • Odpadové hospodářství – zelené modely sběru odpadu s nízkoemisními vozidly a optimalizací tras.

Například v Německu zaváděné „zelené koridory“ umožňují elektrickým kamionům speciální jízdní pruhy, které jim pomáhají snížit energetickou spotřebu.

Varianty periodického problému s dopadem dopravy na životní prostředí je možné dále členit na:

Metody řešení

GVRP s environmentálními omezeními se zaměřuje na minimalizaci emisí CO₂, spotřeby paliva a zavádění ekologických technologií do dopravy. Oproti klasickému VRP zahrnuje alternativní paliva, omezení znečištění, časová okna a optimalizaci kapacity vozidel. Díky těmto přístupům lze významně snížit uhlíkovou stopu logistiky, což má pozitivní dopad nejen na životní prostředí, ale i na provozní efektivitu firem. Zelené logistické strategie se dnes uplatňují v městské dopravě, průmyslu, doručovacích službách i odpadech, což potvrzuje rostoucí význam tohoto výzkumného směru.

Zdroj:
[1] Gutiérrez-Sánchez, A., Rocha-Medina, L. B. (2022). VRP variants applicable to collecting donations and similar problems: A taxonomic review. Computers & Industrial Engineering,164.
[2] Benrahou, F., & Tairi, A. (2019). Capacitated vehicle routing problem for collection waste lube oil in algiers. Fresenius Environmental Bulletin, 28(6), 4500–4505.
[3] Bruglieri, M., Mancini, S., Pezzella, F., & Pisacane, O. (2019). A path-based solution approach for the green vehicle routing problem. Computers and Operations Research, 103.
[4] Crainic, T. G., Ricciardi, N., Storchi, G. (2009). Models for Evaluating and Planning City Logistics Systems. Transportation Science. 43(4).
[5] Gong, G., Deng, Q., Gong, X., Like, Z., Wang, H., Xie, H. (2018). A Bee Evolutionary Algorithm for Multiobjective Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery. Mathematical Problems in Engineering.
[6] Plakas, G., Ponis, S. T., Agalianos, K., & Aretoulaki, E. (2020). Reverse logistics of end-oflife plastics using industrial IoT and LPWAN technologies – A proposed solution for the bottled water industry. Procedia Manufacturing, 51.
[7] Soleimani, H., Chaharlang, Y., Ghaderi, H. (2018). Collection and distribution of returned-remanufactured products in a vehicle routing problem with pickup and delivery considering sustainable and green criteria, Journal of Cleaner Production, 172.
[8] Xu, Z., Elomri, A., Pokharel, S., Mutlu, F. (2019). A model for capacitated green vehicle routing problem with the time-varying vehicle speed and soft time windows, Computers & Industrial Engineering,137.