Manage and streamline operations across multiple locations, sales channels, and employees to has improve efficiency and your bottom line.

Problém směrování vozidel s více sklady

Taxonomické označení: MDVRP

U této varianty je nutné při hledání optimálního řešení problému brát v úvahu dodávky z více skladů.

Při řešení se opět minimalizují celkové náklady na trasu.

Základem je optimální alokace zákazníků do jednotlivých skladů dle jejich požadavku. Nesmí být překročena kapacita skladů a je stanoveno pořadí, ve kterém jsou zákazníci obslouženi.

K popisu matematického modelu je nutné definovat pojmy, které objasňují rozdíly oproti klasickému VRP. Hlavní rozdíl mezi depem a skladem spočívá v tom, že vozidla musí svou trasu zahájit a ukončit v depu.

Zajímavosti

Řešení tohoto problému vyžaduje nejen optimalizaci tras vozidel, ale také efektivní alokaci zákazníků k jednotlivým skladům. Zajímavé je, že některé moderní logistické systémy dokážou dynamicky přesměrovávat vozidla mezi sklady podle aktuální dostupnosti zboží, čímž minimalizují časy dodání a zlepšují využití skladových zásob.

Praktické využití

MDVRP se uplatňuje například v e-commerce, kde velké distribuční společnosti, jako Amazon nebo DHL, optimalizují dodávky z více logistických center. Dalším příkladem je zásobování čerpacích stanic palivem, kdy se zboží dováží z několika rafinerií nebo centrálních skladů tak, aby bylo zajištěno pravidelné a efektivní doplňování zásob.

Shrnutí

Problém směrování vozidel s více sklady (MDVRP) řeší optimální rozdělení zákazníků mezi sklady a plánování tras tak, aby se minimalizovaly náklady a dojezdové vzdálenosti. Tento model je klíčový pro efektivní logistiku, zejména v distribuci zboží, dodávkách paliva nebo v e-commerce, kde umožňuje rychlejší a levnější dodání objednávek.