Manage and streamline operations across multiple locations, sales channels, and employees to has improve efficiency and your bottom line.

Fuzzy Clark-Wrightova metoda

Fuzzy Clarke–Wrightova metoda je rozšířením klasické úsporné (savings) metody pro řešení kapacitního VRP, které integruje fuzzy logiku do hodnocení úspor. Místo přesných hodnot vzdáleností, časů nebo poptávky se pracuje s fuzzy čísly nebo fuzzy pravidly. Tím se metoda stává vhodnou pro situace, kde jsou vstupní data nejistá, neúplná nebo neostrá – typicky při plánování tras s odhady, rozptylem poptávky, nebo preferenčními omezeními.

  • Vhodná pro situace s nejistými nebo přibližnými vstupy (např. poptávka „okolo 30“).
  • Funguje pro tradiční i vícevrstvé nebo periodické VRP s neurčitostí.
  • Poměrně jednoduchá úprava klasického algoritmu – není třeba měnit jeho strukturu.
  • Lze kombinovat s fuzzy prioritami zákazníků nebo oblastí.
  • Vhodná pro rychlé návrhy tras v reálných provozech s odchylkami.

Zajímavosti a praktická využití

  • Používá se v městské logistice a zdravotnické distribuci, kde data nejsou přesná.
  • Vhodná pro projekty s částečně dostupnými daty (např. humanitární zásobování).
  • Lze ji propojit s vícekriteriálním hodnocením (např. fuzzy preference zákazníků).
  • Často slouží jako základ pro hybridní fuzzy algoritmy v akademickém výzkumu.

Omezení a limity

Použití fuzzy hodnot zvyšuje složitost výpočtu a vyžaduje určení vhodných fuzzy množin a operátorů. Výsledky závisí na volbě fuzzy modelu a pravidel, což může omezit transparentnost nebo srovnatelnost. Interpretace fuzzy úspor může být subjektivní a méně intuitivní než v klasické verzi heuristiky.

Shrnutí

Fuzzy Clarke–Wrightova metoda je cenným nástrojem pro přiblížení tradičního VRP realitě, kde není možné se opírat o přesná čísla. Integrací fuzzy logiky do úsporného výpočtu vzniká metoda, která dokáže efektivně plánovat trasy i ve světě neurčitosti a měkkých omezení. Její hlavní síla spočívá v jednoduchosti úprav a široké použitelnosti.

Zdroje:

[1] Toth, P., & Vigo, D. (Eds.). (2014). Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications (2nd ed.). Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM).
[2] Mahapatra, S. S., & Sahu, S. (2016). Fuzzy logic-based Clarke–Wright savings algorithm for VRP under uncertainty. Applied Soft Computing, 48, 196–210.
[3] Vasant, P. (2009). Fuzzy Optimization: Recent Advances and Applications. Springer.

Důležité odkazy

Kontakt

List Title

© 2025 RadiusTheme. All Rights Reserved