3PL
Problémy tohoto typu se vyznačují rozhodujícím činitelem, který zpracovává několik optimalizačních kritérií najednou. Původní vícecílový kapacitní problém se stochastickou poptávkou (Tan a kol., 2007) je formulován jako minimalizace cestovní doby, počtu vozidel a motivující odměny pro řidiče.
Tato varianta propojuje stochastické vícecílové VRP s externím zajištěním logistiky pomocí 3PL. Cílem je rozhodnout, kdy se vyplatí využít externího dopravce (např. kurýrní firmy) místo vlastní flotily, a to v prostředí nejisté poptávky, dopravních podmínek či doby obsluhy.
Stochastické vícecílové přístupy v kontextu 3PL nabízejí možnost, kdy poskytovatelé logistických služeb (3PL) musí optimalizovat více kritérií současně – nejen minimalizaci nákladů, ale také čas dodání, spolehlivost přepravy, ekologickou udržitelnost a další faktory (Vakili a kol., 2021). Vzhledem k nejistotám (např. proměnlivé dopravní podmínky, nepředvídatelné požadavky zákazníků) využívají 3PL firmy stochastické modely, které umožňují flexibilní rozhodování i v dynamickém prostředí s více protichůdnými cíli.
Zajímavost
- Kombinuje strategická rozhodnutí (outsourcing) s operativním plánováním tras.
- Zahrnuje kompromis mezi nižšími náklady vlastního rozvozu a flexibilitou/snížením rizika prostřednictvím 3PL.
- 3PL může sloužit jako záložní řešení při přetížení nebo nepředvídatelných výkyvech v poptávce.
Praktické využití
- E-shopy při nárazových akcích (např. Black Friday), kdy vlastní kapacita nestačí.
- Zásobování lékáren nebo potravinářských podniků, kde jsou výpadky nepřípustné.
- Městská logistika, kde je výhodné kombinovat vlastní a 3PL přepravu podle aktuální situace.

Metody řešení
Tato varianta řeší, jak efektivně kombinovat vlastní vozidla a služby třetích stran (3PL) ve stochastickém prostředí a s vícero optimalizačními cíli (např. náklady, spolehlivost, pružnost). Přináší vysokou adaptabilitu, ale i složitost při rozhodování.
Zdroj:
[1] Tan, K., Cheong, C., Goh, C. (2007). Solving multiobjective vehicle routing problem with stochastic demand via evolutionary computation. European Journal of Operation Research, 177(2).
[2] Vakili, R., Akbarpour Shirazi, M., & Gitinavard, H. (2021). Multi-echelon green open-location-routing problem: A robust-based stochastic optimization approach. Scientia Iranica, 28(2), 985-1000.