Manage and streamline operations across multiple locations, sales channels, and employees to has improve efficiency and your bottom line.

3PL

Problémy tohoto typu se vyznačují rozhodujícím činitelem, který zpracovává několik optimalizačních kritérií najednou. Původní vícecílový kapacitní problém se stochastickou poptávkou (Tan a kol., 2007) je formulován jako minimalizace cestovní doby, počtu vozidel a motivující odměny pro řidiče.

Tato varianta propojuje stochastické vícecílové VRP s externím zajištěním logistiky pomocí 3PL. Cílem je rozhodnout, kdy se vyplatí využít externího dopravce (např. kurýrní firmy) místo vlastní flotily, a to v prostředí nejisté poptávky, dopravních podmínek či doby obsluhy.

Stochastické vícecílové přístupy v kontextu 3PL nabízejí možnost, kdy poskytovatelé logistických služeb (3PL) musí optimalizovat více kritérií současně – nejen minimalizaci nákladů, ale také čas dodání, spolehlivost přepravy, ekologickou udržitelnost a další faktory (Vakili a kol., 2021). Vzhledem k nejistotám (např. proměnlivé dopravní podmínky, nepředvídatelné požadavky zákazníků) využívají 3PL firmy stochastické modely, které umožňují flexibilní rozhodování i v dynamickém prostředí s více protichůdnými cíli.

Zajímavost

  • Kombinuje strategická rozhodnutí (outsourcing) s operativním plánováním tras.
  • Zahrnuje kompromis mezi nižšími náklady vlastního rozvozu a flexibilitou/snížením rizika prostřednictvím 3PL.
  • 3PL může sloužit jako záložní řešení při přetížení nebo nepředvídatelných výkyvech v poptávce.

Praktické využití

  • E-shopy při nárazových akcích (např. Black Friday), kdy vlastní kapacita nestačí.
  • Zásobování lékáren nebo potravinářských podniků, kde jsou výpadky nepřípustné.
  • Městská logistika, kde je výhodné kombinovat vlastní a 3PL přepravu podle aktuální situace.

Metody řešení

Tato varianta řeší, jak efektivně kombinovat vlastní vozidla a služby třetích stran (3PL) ve stochastickém prostředí a s vícero optimalizačními cíli (např. náklady, spolehlivost, pružnost). Přináší vysokou adaptabilitu, ale i složitost při rozhodování.

Zdroj:
[1] Tan, K., Cheong, C., Goh, C. (2007). Solving multiobjective vehicle routing problem with stochastic demand via evolutionary computation. European Journal of Operation Research, 177(2).
[2] Vakili, R., Akbarpour Shirazi, M., & Gitinavard, H. (2021). Multi-echelon green open-location-routing problem: A robust-based stochastic optimization approach. Scientia Iranica28(2), 985-1000.